El impacto de los sistemas de recomendaciones personalizadas en tus ventas online

Si como tienda online, estás buscando aumentar significativamente tus ingresos, ¡las recomendaciones personalizadas de productos en tiempo real son el camino que debes seguir!

El uso de recomendaciones personalizadas puede alcanzar alrededor del 5% del porcentaje total de ventas de la tienda online y puede llegar hasta el 20%. La inmensa mayoría de las principales tiendas online utilizan recomendaciones de productos y es fácil saber por qué. El valor de los pedidos promedio puede aumentar un 50%, las tasas de conversión un 150% y los ingresos un 300%.

Las recomendaciones de productos se pueden utilizar de varias maneras:

• Para promocionar productos complementarios
• Ayudar a los usuarios a descubrir nuevas marcas y productos alternativos
• Inspirar a los compradores con productos de tendencia o de mayor venta
• Aumentar la visibilidad de productos de temporada.

Las recomendaciones utilizan un potente algoritmo de aprendizaje automático para ofrecer los productos más relevantes para cada cliente basándose en el comportamiento, la intención de compra y las compras pasadas. Tú decides dónde, cómo y qué productos mostrar. Tienes control total sobre el layout, garantizando que los productos se presenten de forma coherente con tu marca.

Además, tienes la posibilidad de establecer reglas de negocio para evitar recomendar productos comprados anteriormente o que ya están añadidos al carrito. Puedes establecer reglas por género, marca, estacionalidad, color, novedades, precio o cualquier otra variable que sea importante para tus clientes.

También se pueden usar reglas de precios para asegurar que tus márgenes se mantengan altos. Por ejemplo, la técnica de up-selling para ofrecer productos similares de gama superior.

Las recomendaciones de producto deben mejorar la decisión de compra. Por eso es bueno utilizar imágenes grandes de productos, precios anteriores tachados, valoraciones de otros usuarios, botones de vista rápida y enlaces para agregar artículos directamente al carrito para no interrumpir el ‘customer journey’.

Algoritmos de recomendaciones personalizadas a considerar según cada página

Página de Inicio:

Los más vendidos | Tendencias | Novedades | Productos recientemente visitados | Rebajas

Página del carrito o cesta:

Otros compraron esto | Completa el look | Productos Relacionados | Los más vendidos

Página de búsqueda interna:

Productos vistos recientemente | Los clientes que vieron esto, también compraron | Los más

vendidos | Tendencias | Novedades | Los más votados

Página de búsqueda sin resultados:

Productos relacionados disponibles

Página de producto:

Completa el look | Otros usuarios también compraron | Productos vistos recientemente | Productos

Relacionados | Productos similares | Lo más vendido de esta categoría

Página de categoría:

Tendencias | Novedades | Los más valorados | Lo más vendido de esta categoría | Los clientes que buscaron esto, también compraron

Página de Fuera de Stock:

Productos relacionados disponibles

Página de Error 404:

Productos relacionados disponibles

Marketing centrado en el cliente

2017 está marcado por la tendencia del Marketing centrado en el cliente, la adopción de técnicas de última generación para la recogida de datos y predecir el comportamiento de los consumidores.

Las empresas confían cada vez más en el Big Data, en las diferentes áreas de negocio. Ya sea para la prevención del fraude o para gestionar bases de datos. Pero sobre todo para interpretar el comportamiento de los consumidores, personalizar los mensajes y comunicar de forma efectiva.

Entre las tecnologías más innovadoras incluye el procesamiento de datos en tiempo real, Machine Learning y analítica predictiva para predecir futuras compras y tendencias.

Uno de los objetivos para todas las tiendas online es crear engagement con los clientes. Centrarse más en fidelizar y retener clientes que conseguir nuevos.

Sabemos que detrás de una tienda virtual el objetivo de humanizar la experiencia de compra se pierde. Por ello, debes de centrarte en la experiencia del cliente, ponérselo fácil para encontrar lo que necesita. Ofrecer la próxima oferta que mejor satisfaga sus necesidades y no perder así la relación con el cliente.

¡Conseguirás ser la tienda favorita de los usuarios, en la que conoces sus necesidades y reaccionas al instante!

Y ya que hablamos de colocar al cliente en el centro de la estrategia, apostar también para que tienda online y tienda física sean una misma organización, para mejor experiencia del consumidor.

El cliente debe ser reconocido tanto en el website como en la tienda física y recibido adecuadamente, aprovechando la omnicanalidad. Poder disponer de un sistema de información eficaz para responder a sus expectativas. Y así, si un producto está indicado como disponible en el website, también debe estarlo en la tienda. O si está fuera de stock, poder enviarle una notificación cuando esté disponible.

En este punto, el email marketing personalizado es ya una realidad. Los consumidores quieren recibir notificaciones y ofertas por email, no genéricas, sino personalizadas a sus intereses e historial de compra.

El papel del remarketing

El 97% de los usuarios que navegan por una tienda online, abandonan sin comprar.

Afortunadamente, existe una solución para recuperar más del 70% de ese 97% que abandona.

El Remarketing te permite utilizar datos de navegación, además del historial de compra y preferencias registradas, para mejorar la relevancia de las recomendaciones de tus productos tanto en emails como en tu web. El abandono del carrito u otro punto de la navegación es un escenario perfecto para poder lanzar una campaña de remarketing y así atraer al usuario que ha abandonado de vuelta a tu web e incluso ofrecer promociones que le inspirarán a comprar.

Para ello, puedes utilizar una ventana de intención de salida, que se active justo cuando el cliente está a punto de abandonar tu web. Con esta ventana conseguirás su email y permiso para hablar con él, y podrás aumentar la lista de tus suscriptores y convertirles en clientes duraderos.

Aprovecha las situaciones de producto agotado y las alertas ‘de vuelta en stock’ para ofrecer a tus clientes la mejor experiencia de usuario. Si ya lo tienes, recomienda otros productos similares a los que el usuario mostró interés. Incluir recomendaciones en tus emails te ayudará a aumentar enormemente el ROI.

Teresa Sánchez-Herrera, marketing director de Retailrocket.es