¿Padeces de desarrollofobia crónica, la más grave afección en TI? la IA y los datos pueden ayudarte a superarla

Desconfianza, paranoia, ansiedad, incertidumbre… son los típicos stoppers que impiden la aplicación de la innovación y la implementación de nuevos desarrollos. Para combatir estas malas ideas y poder evaluar los proyectos basado en criterios objetivos existennuevas herramientas basadas en benchmarking.

ENTRE LOS aspectos que a menudo se ignoran en el progreso de la humanidad es la confianza. A medida que los seres humanos han incrementado su nivel de confianza hacia los demás miembros de su especie, también han logrado avances significativos en desarrollo humano y económico.

Inicialmente, existía un individuo que solo podía relacionarse con otros en ocasiones específicas, hasta que aprendió a confiar en aquellos más cercanos, lo que propició el auge de tribus y pequeñas comunidades.

Posteriormente, se produjo una evolución que dio lugar a grandes ciudades, principados y reinos, donde todos colaboraban en busca de metas comunes, confiando en que su esfuerzo colectivo conduciría a un futuro mejor para todos.

Con la formación de los estados, surgieron también las empresas. La confianza se tradujo en contratos, seguros y en la práctica de adelantar pagos, estableciendo modelos de desarrollo en los que todos aspiran a alcanzar un resultado favorable mutuo. Todo suena ideal, excepto cuando la confianza brilla por su ausencia.

Este fenómeno se manifiesta en el ámbito del desarrollo de software. Aunque no afecta a todos, sí impacta a muchas empresas. Se conoce como ‘desarrollofobia crónica’, y se caracteriza por la falta de confianza sistemática hacia los proveedores de software. Esta condición genera desconfianza constante y un escrutinio excesivo del proveedor, creando un ambiente laboral tenso y poco colaborativo. Afortunadamente, la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos pueden ofrecer soluciones efectivas para abordar esta problemática.

La pregunta sería cómo reconocer dicha desarrollofobia crónica. Pues bien tenemos la respuesta.

En primer lugar, los afectados por desarrollofobia crónica experimentan una desconfianza constante hacia sus proveedores de desarrollo de software. Cuestionan continuamente sus capacidades, honestidad y compromiso, lo que lleva a una relación laboral llena de tensiones y sospechas. Sólo el peligro a cambiar de proveedor los mantiene unidos.

Por otro lado, podemos decir que llevan a cabo una fiscalización exhaustiva. La necesidad de supervisar cada detalle del trabajo del proveedor es una característica central de esta enfermedad. Esto se traduce en revisiones constantes de informes, reuniones frecuentes de seguimiento y la exigencia de documentación detallada para cada tarea, ralentizando el progreso del proyecto.

La ansiedad ante la incertidumbre es otra característica que les define. Cualquier incertidumbre en plazos, costes o resultados genera una ansiedad considerable en los afectados, llevándolos a ejercer una presión constante sobre el proveedor para obtener actualizaciones y garantías, lo que puede ser contraproducente y desgastante para ambas partes.

Los individuos con desarrollofobia crónica tienden a involucrarse en las decisiones más pequeñas del proyecto, imponiendo su criterio y control sobre los métodos y procedimientos del proveedor. Es lo que se ha dado en llamar micromanagement. Esto obstaculiza la autonomía y eficiencia del equipo de desarrollo, afectando negativamente el resultado final.

Por último, podemos hablar de la resistencia a la innovación. La desconfianza y el control excesivo llevan a una resistencia a adoptar nuevas tecnologías o métodos propuestos por el proveedor. Los afectados prefieren mantenerse en zonas de confort conocidas, limitando el potencial innovador y la evolución del proyecto.

Pero una vez que hemos detectado el problema, ¿podemos solucionarlo? La respuesta es que sí. Y la solución vienen de la mano de la IA y los datos.

Una receta novedosa

La desarrollofobia crónica es una condición que puede obstaculizar el avance de los proyectos de desarrollo de software y deteriorar las relaciones entre empresas y sus proveedores. No obstante, la inteligencia artificial y el análisis de datos de mercado ofrecen una solución eficaz, brindando herramientas que permiten optimizar procesos, aumentar la precisión en la planificación y fomentar un ambiente de confianza e innovación.

Uno de los mayores problemas radica en la cotización de los proyectos. A menudo, se recibe una propuesta que no detalla adecuadamente los elementos incluidos, o presenta un desglose tan técnico que dificulta la verificación de los costos.

Para abordar esta situación, podemos implementar un modelo de lenguaje (LLM) de inteligencia artificial generativa, diseñado específicamente para estimar siguiendo las funcionalidades requeridas en un proyecto (como el modelo desarrollado por Quanter). Esta herramienta, al ser imparcial y adherirse a una metodología estándar de la industria, garantiza la fiabilidad en los resultados obtenidos.

Una vez validado el valor del producto, queda por establecer la confianza en que el proveedor está ofreciendo lo mejor. En este sentido, los datos del mercado se convierten en aliados valiosos. Al consultar bases de datos que contengan valores de proyectos de referencia (Quanter también tiene una), podremos comparar el costo y el esfuerzo requeridos para nuestro proyecto con los estándares del mercado, lo que nos permitirá determinar si la propuesta del proveedor es razonable.

¿Te sientes afectado por la desarrollofobia crónica? Es momento de adoptar la inteligencia artificial y el análisis de datos para superar estos obstáculos y llevar tus proyectos de desarrollo de software a un nuevo nivel.

Por Dácil Castelo, CEO LedaMC