Seis consejos para democratizar los datos de manera segura

Según el último informe de McKinsey, se prevé que para el 2025 la mayoría de los empleados utilizarán datos para optimizar casi todos los aspectos del trabajo. Con la irrupción de la IA Generativa y la transformación que va a conllevar su desarrollo, este hecho es todavía más probable. Los datos se han transformado en un activo de valor incalculable para las empresas modernas.

Sin embargo, democratizar el acceso a los datos para todos los empleados, más allá de los equipos técnicos, sigue siendo un obstáculo. Un informe reciente muestra que menos del 24% de los directivos han logrado crear una organización completamente enfocada en los datos. En este sentido, los mayores obstáculos, generalmente, recaen en una de estas tres categorías: la cultura organizacional, los procesos internos o la tecnología. Además, estas problemáticas aumentarán debido a la urgencia por implementar la IA Generativa como solución universal y transversal en el seno de las organizaciones.

En este contexto, Qlik, proveedor de soluciones BI para integración, analítica y calidad del dato con amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial, ha definido seis consejos para llevar a cabo una democratización segura de los datos en cualquier organización:

  • Haz una radiografía de tu ecosistema de datos

Para iniciar un proceso tan importante como la democratización de los datos es fundamental contar con una visión general de la gestión, desde el almacenamiento hasta la solución de analítica que se utiliza. Esta vista integral te mostrará las incongruencias, los objetivos que debes priorizar y los errores más importantes a solucionar.

  • Cataloga tus datos para conocer su nivel de seguridad

Organizar un inventario de datos de tu compañía contribuirá a conocer de primera mano la situación en la que se encuentran y si están asegurados. Con este enfoque, los equipos directivos y de TI confiarán en la información al tener un catálogo asegurado mediante el reconocimiento y enmascaramiento de los datos según los tipos de usuarios y los derechos de acceso.

  • Automatiza en la entrega de datos

Actualmente existen soluciones que agilizan el proceso de entrega de datos. Uno de los principales beneficios es el aumento del control, ya que, al permitir que la gobernanza se integre en el proceso con reglas y políticas, este aumenta. Además, puedes añadir mejoras personalizadas en la calidad de los datos basadas en el usuario y el flujo de trabajo. Así pues, al automatizar la identificación de propiedades de datos a lo largo del flujo, puedes evitar que las personas vean cosas que no deberían.

  • Visualiza los flujos de datos de principio a fin

El poder controlar y rastrear el flujo de datos de todos los usuarios de la empresa es fundamental. De este modo, se reduce el riesgo de que se produzcan errores, especialmente cuando el número de personas por las que pasan los datos es muy alto. Así, esta genealogía del dato puede ayudar a mejorar la gobernanza mientras se reduce el coste que conlleva el cumplimiento normativo.

  • Implementa la gobernanza de datos en todo el ciclo

Precisamente, para implementar una buena gobernanza, esta tiene que estar presente de principio a fin en el ciclo del dato. De lo contrario, los usuarios no tendrán plena confianza en los resultados. Integrar este proceso en las compañías no sólo garantiza que se entreguen datos seguros a los usuarios, sino que también ayudará a los empleados a utilizarlos para tomar decisiones en tiempo real.

  • Aprovecha los avances tecnológicos

Las tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático o la automatización ya se están integrando en la gestión de los datos. De hecho, la IA se basa en datos, por lo que los pasos que se tomen para asegurar que estén limpios y sean de confianza contribuirán al desarrollo de estas tecnologías. La IA Generativa tiene un gran potencial para ayudar a las empresas a resolver problemas de manera más efectiva al permitir que los humanos exploren y extraigan ideas de grandes cantidades de datos procesados de manera más eficiente.

Resumiendo

En resumen, la democratización segura de los datos es esencial para el éxito empresarial. A través de estrategias como la evaluación y automatización de los procesos de entrega de datos, la implementación de la gobernanza de datos completa y el uso de datos sintéticos relevantes, las organizaciones pueden expandir el acceso a la información de manera segura. La visualización de los flujos de datos, la consideración de tecnologías futuras y la entrega de valor en lugar de riesgos son elementos clave para garantizar una democratización efectiva. En un panorama donde el acceso a los datos se vuelve cada vez más crucial, estas directrices son fundamentales para promover un uso amplio y seguro de la información en el entorno empresarial actual.

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