Talend ayuda a L’Oréal a convertir los datos en innovación cosmética

La multinacional francesa y líder mundial en productos de belleza aprovecha los datos y la inteligencia artificial con Talend y Microsoft Azure para potenciar el lago de datos del departamento de Investigación e Innovación en un entorno IaaS privado. Con Talend, los equipos de I+D de L’Oréal pueden ingerir su variedad de datos científicos, de IoT y de marketing, para impulsar el análisis y la innovación de nuevos productos.

«En la industria globalizada de la belleza, L’Oréal debe innovar cada vez más rápido para satisfacer los deseos y necesidades de los clientes que buscan nuevos productos y servicios que respeten su cuerpo y el medio ambiente. Nuestra visión es ofrecer servicios a nuestras empresas que aún no han considerado», ha afirmado Philippe Benivay, IS Experimental Data Intelligence de L’Oréal. «Los datos y la inteligencia artificial nos permiten movernos más rápido para crear productos cosméticos que satisfagan la infinita diversidad de necesidades y deseos de belleza de los consumidores de todo el mundo. Talend, en nuestro entorno de cloud privada en Microsoft Azure, nos ayuda a transformar R&I (Investigación e Innovación) en un servicio de valor añadido que puede aprovechar todos los datos de investigación para ofrecer lo mejor en innovación cosmética en términos de calidad, eficiencia y seguridad».

La división de I+D de L’Oréal utiliza equipos de investigadores por todo el mundo para idear y crear productos innovadores de la calidad que los consumidores han llegado a esperar de la marca francesa. Cada año, sus equipos de desarrollo presentan varios miles de fórmulas y estos continuos avances son el resultado de un diálogo continuo entre los departamentos de ciencia y marketing. L’Oréal demuestra científica y rigurosamente la seguridad y eficacia de sus innovaciones. Para introducir nuevos productos en el mercado, el departamento de R&I debe ser capaz de recopilar todos los datos relacionados con la caracterización y definición físico-química de las fórmulas y materias primas, y el rendimiento de los productos percibido por los consumidores en condiciones reales y en tiempo real.

Para tener una visión más precisa de las fórmulas y la percepción del producto, L’Oréal quería capitalizar y centralizar todos los datos de investigación de diversas tipos y formatos. Esta necesidad de integrar múltiples fuentes de datos les llevó a elegir la plataforma Talend Data Fabric y a la implementación de un nuevo lago de datos en un IaaS privado en Microsoft Azure.

Al implementar Talend Data Fabric, L’Oréal es capaz ahora de conectar todo tipo de bases de datos, datos estructurados de laboratorio y fuentes de datos muy heterogéneas y, a veces, sin procesar, como mediciones robóticas o datos de imágenes. La solución de Talend permite a L’Oréal incorporar algoritmos inteligentes directamente en los flujos de integración de datos en forma de APIs. El lago de datos permite al departamento de R&I consolidar y preparar datos para facilitar los análisis de los investigadores y ayudarles a basar sus conclusiones en datos fiables y de alta calidad.

El lago de datos procesa 50 millones de datos al día. Con Talend, los datos están disponibles en tiempo real, y el lago de datos se actualiza varias veces al día, lo que permite una gestión más precisa de los proyectos de investigación sensibles. El primer caso de uso operativo desarrollado para el Departamento Financiero se refería a la gestión económica de la investigación. Los nuevos cuadros de mando gestionan todos los indicadores clave de rendimiento de las actividades relacionadas con la investigación y los costes asociados, como las pruebas de certificación y cualificación.

Desde la puesta en marcha del lago de datos, los casos de uso se han multiplicado en L’Oréal. Para satisfacer las necesidades del negocio, la compañía ha implementado datamarts bajo demanda para producir aún más conocimiento sobre muchos temas, como el microbioma (microorganismos que viven dentro y sobre la superficie de la epidermis) o el exposoma (el efecto de la contaminación medioambiental sobre la piel). Los toxicólogos han simplificado, de forma autónoma y rápida el acceso a datos de calidad para apoyar el desarrollo de nuevas fórmulas. Para las evaluaciones de los consumidores, todos los vídeos que se adquieran durante las sesiones de prueba para evaluar la eficacia de los productos se integrarán en el lago de datos, lo que permite un procesamiento y manipulación de imágenes casi instantáneo.

«Los equipos de investigación deben basar sus análisis y conclusiones en datos fiables y accesibles en tiempo real», ha comentado Ciaran Dynes, director de producto de Talend. «El equipo de I+D de L’Oréal utiliza los datos y la inteligencia artificial no sólo para ayudarles a desarrollar productos nuevos y cada vez más innovadores, sino también para informar a otros departamentos de la empresa. En Talend, estamos orgullosos de poder participar en la innovación del líder mundial en belleza».

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