Cómo aumentar la tasa de conversión de tu empresa con emails transaccionales

Imagínate que tienes clientes que han navegado por tu tienda online pero no han llegado a añadir nada al carrito o la lista de deseos, es decir, que no han realizado ninguna acción útil, y han abandonado la web… Bien. ¿Sabes qué es lo que podrías hacer? Fácil: Envíales emails transaccionales personalizados, y -así- lograrás aumentar la tasa de conversión. Con estos emails conseguirás recuperar clientes al redirigirles a finalizar la compra. Mediante estos emails puedes recordar al usuario los productos por los que navegó y mostró interés, y añadir otras

recomendaciones de productos que no visualizó en su visita para conseguir ventas cruzadas.

Las mejores formas de aumentar la tasa de conversión de tu empresa con emails transaccionales

El 35% de las ventas que realiza Amazon son gracias a recomendaciones personalizadas dentro de su web, que lleva a cabo utilizando sofisticados algoritmos de recomendación que aprovechan, también, para incluir en los trigger emails -también llamados emails transaccionales-.

Pues es que, esos emails contienen los artículos que el usuario ha visto previamente, con una recomendación extra (generada por el algoritmo) de productos que podrían interesarle. Esto ayuda, no solamente a recordar al cliente aquellos productos que le interesan, sino también a mostrar otros que, a pesar de que no ha podido llegar a verlos, posiblemente también sean de su interés.

El poder de los emails personalizados

En este artículo, te vamos a hablar de la importancia de personalizar los emails que enviamos a los clientes. Y es que muchas empresas también están empezando (si no lo han hecho ya) a introducir en sus estrategias la de personalizar los mails.

Uno de estos casos es el de Quelle, una tienda online rusa de ropa y calzado de alta calidad al estilo de las marcas europeas. Quelle decidió que la mejor manera de personalizar sus correos con recomendaciones exclusivas y afines a cada uno de sus usuarios era contratando los servicios de una empresa especializada en personalización web y de email.

Para este nuevo caso que llamó a las puertas de Retail Rocket, los especialistas de growth hacking que componen en equipo de la misma, realizaron docenas de test A/B cada día, para entender cómo los cambios en los emails tienen un impacto diferente en los indicadores, dependiendo del escenario en el que se aplican.

El experimento consistió en lo siguiente: dividiendo aleatoriamente a todos los destinatarios del email en dos segmentos diferentes en tiempo real: Retail Rocket aplicó al segmento A un correo, mientras que el segmento B recibió un email alternativo que contenía una hipótesis. Así, llevaron a cabo varios estudios que te resumiremos a continuación, todos ellos con el mismo éxito:

Caso 1. Relación del asunto del email en el Ratio de Apertura. Añadir mensaje de “Urgencia”

 

Hipótesis

A los dos segmentos se les envió igualmente el email, pero con un cambio en el asunto de éste, incluyendo un mensaje de urgencia que trataría de aumentar el interés de compra del cliente, y, por tanto, abriría el mail.

Segmento A (sin cambio): “¡Has encontrado lo que buscabas!”

Segmento B (asunto alternativo): “Los artículos que te interesan puede que se acaben pronto”

Resultado

El test A/B mostró lo siguiente: el uso de un asunto alternativo en la plantilla para el caso de “navegación abandonada” llevó a un aumento de 3.9% en la tasa de apertura. La fiabilidad estadística de los resultados del test fue del 99%.

Caso 2. El tiempo óptimo para enviar emails

Hipótesis

Reducir el tiempo de envío del email de 1 hora a 30 minutos tras el abandono del usuario sin haber realizado la compra, logrará despertar la motivación para realizar un pedido y, como consecuencia, realizar cualquier acción potencial relacionada con el email.

Segmento A: Tiempo de envío de un email: 1 hora

Segmento B: Tiempo alternativo de envío de un email: 30 minutos

 

Resultado

Reducir el tiempo de envío de emails en el caso de “navegación abandonada” de 1 hora a 30 minutos obtuvo un incremento del 5,1% en la tasa de apertura. La fiabilidad estadística de los resultados del test fue del 99%.

Caso 3. Cambiar el tamaño de las imágenes y añadir el elemento “Comprado hoy”

Hipótesis

Aumentar el tamaño de las imágenes del producto y añadir el elemento “comprado hoy”, aumenta el interés en estos artículos, debido a que otras personas estuvieron muy interesadas, igualmente a ellos, en dichos productos.

Resultado

El incremento en el tamaño de las imágenes del producto en el caso de “navegación abandonada” y la incorporación del elemento “comprado hoy”, consiguieron un aumento del 20,9% en el Click-to-Open Rate, así como un incremento del 10,3% en el Click-Through Rate. La fiabilidad estadística fue de 99% y 98,3%, respectivamente.

Caso 4. Cambiar el tamaño de las imágenes y eliminar el elemento “Comprado hoy”

Hipótesis

En un cuarto caso de éxito, se decidió eliminar el elemento “comprado hoy”, es decir, probar sólo el aumento del tamaño de la imagen del producto en el email. Así, pudimos concluir que el elemento “comprado hoy” funciona exclusivamente para reforzar la motivación para comprar artículos ya visitados o agregados al carrito, y no para generar ningún interés inicial.

Resultados

El aumento del tamaño de las imágenes del producto en los emails en el caso de “categoría abandonada”, consiguió aumentar la tasa de conversión en un 45,1%. La fiabilidad estadística fue del 97,2%.

Caso 5. Eliminación de elementos innecesarios

Hipótesis

Eliminando el banner de novedades pudimos ver cómo el usuario no se distraía de la compra original en la que ya tenía interés.

Resultados

De acuerdo con los resultados del test, un pie de página sin el banner de novedades logró aumentar la tasa de conversión en un 20,3%. La fiabilidad estadística de los resultados del test fue del 96,1%.

Caso 6. Cambio del diseño de las imágenes en el carrito

Hipótesis

Cambiando el diseño de las imágenes del producto en el carrito, de la vertical clásica a una horizontal, reducirá el deseo de ir a las páginas de producto ya visitados y colocados en el carro. Esto se convertirá en un aumento de clics.

Resultados

El diseño alternativo del carrito logró aumentar la tasa de conversión en un 32,4%. La fiabilidad estadística fue del 97,5%.

Caso 7. Cambiar el tamaño de las imágenes y añadir el elemento “Comprado hoy”

Hipótesis

Como hemos visto en otras hipótesis, aumentar el tamaño de la imagen del producto y agregar el elemento “comprado hoy” aumenta el interés en estos artículos debido al interés de otras personas en estos artículos. Sin embargo, añadir una reducción en el número de recomendaciones mostradas no debería afectar el aumento de clics.

Resultados

Los resultados del test mostraron que una imagen de producto alternativa puede aumentar la tasa de conversión en un 37,8%. La fiabilidad estadística fue del 94%.

De esta manera, hemos utilizado el ejemplo de la tienda online Quelle para hablarte de cómo puedes aumentar la tasa de conversión de tu eCommerce, así como de los beneficios que puedes obtener eligiendo correctamente el asunto de tu email y el tiempo de envío del mismo, optimizando las imágenes y eliminando los elementos que distraen al usuario. ¿Qué más necesitas saber para implantarlo ya en tu eCommerce?

 

Teresa Sánchez-Herrera, directora de marketing de retailrocket.es

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